（来源：上观新闻）
全球汽车行业曾🇻🇦🦈以为芯片短缺最🇵🇾🚉糟糕的时期🤜已经过去🧺🕜。整体来看🎧，英特👃🚙尔在光芯片领🍊域的布🇧🇧局走的是丢小保大😦💁♂️的逻辑⏏：放弃门槛较低💈、利润空👡🍹间有限的光🈳模块代🚙👨🦳工与销🔌售业务，通过🐞🈁持续投资Aya🤦♂️🚶♀️r Labs🐜🙀等初创企⚠业锁定😇🔍前沿光学I/O🛰*️⃣技术，同♻🖋时依托自身🦘🕳Intel 🧖♂️Silicon🦑 Photo🔺🏦nics部门的I👨🏭DM优🤔势，集中💃力量攻克CP🐴🕌O和OCI等高端🚾芯片内光传输🗃🆖核心领域，持🆙续巩固其🇧🇮在硅光子领域的🔏领军地位📞🔯。
然而，这笔创下软🦹♂️银投资🇧🇿纪录的巨额支出🖖🌏，在当时更😸🕐像是押👽错了注🇸🇸🤓。与去年🏃♀️绝大多数📋🍉赛队依🎢赖人工遥控不👨🏫同，今年近四🙅♂️🃏成的队🗓🇳🇺伍选择🐶让机器人“自己跑🇨🇼”🤾♀️🙁。Astera💖 Labs首⌛席运营官兼总裁桑🏩杰·加詹德拉🐍（San🥯🚤jay Gaje🖤🚢ndr🇫🇴⛓a）表示：🍄“向AI基础🔜设施2.0的🥍🎹转型，🇦🇲🔞需要专门为📞未来级扩展网络📉的复杂🔗💇♂️性和容量需求🥬而设计🇱🇦的光解决方案🇲🇹。
这件事亟需被改变🏜。若阿里以🔊低于字🇱🇧🌮节的报价切🇬🇷入视频生🤔成市场，对❤📉火山引擎的冲🇦🇩🕵️♀️击将是立竿见影的◽。但一个🤤更棘手的🎍问题是：这些代🍚码，真的🌵🏃♀️对吗？当自动📧✂生成的代码规模迅🇧🇳速膨胀，一个幽🚕😕灵般的挑⚠⏮战始终挥🇰🇭🇸🇸之不去：代码👟🥈能跑，但逻辑🕣🤭深处的 bug🇲🇴 多到令🈺一卡在线人头皮发🥪🇬🇲麻🉑。
